Den här bloggen tänkte jag använda som en anteckningsbok när jag försöker lära mig nya saker som kan vara till nytta i arbetet som journalist. Bland annat vill jag testa olika verktyg som finns gratis på nätet och det första som jag tänkte ge mig på är att skapa ett ordmoln (känns lagom överkomligt för en bloggnybörjare).
För att skapa ett ordmoln kan man använda till exempel Wordle eller TagCrowd. Man matar helt enkelt in en text eller en URL på hemsidan och ut kommer ett ordmoln. Ord som används oftare i texten blir större. Det är alltså ett sätt att visualisera data.
Några exempel på hur Wordle har använts av journalister är till exempel när Guardians datablogg jämförde Obamas tal till parlamentet med Clintons och Reagans tal eller när de jämförde Obamas tal efter skjutningarna i Arizona med Sarah Palins uttalande. Lite mer avancerat blir det om man först samlar in datan som man vill analysera, till exempel twitterkommentarer om ett visst ämne eller 22 000 horoskop.
Men man kan man fråga sig hur användbara ordmoln egentligen är? Bara för att man lätt kan visualisera något betyder inte det att det är det effektivaste sättet att presentera informationen, utan det kan i stället leda till missvisande “chartjunk” (diagramskräp), skriver journalistikprofessorn Paul Bradshaw.
Till sist, resultatet av min egen Wordle-premiär kan ni se nedan. Jag matade in URL:en för DN Bostad, vilket resulterade i följande ordmoln:
ENGLISH SYNOPSIS: In this blog I will try new tools that are available online and can be useful for journalists. In this post I discuss the usefulness of creating “word clouds” using tools like Wordle or TagCrowd and link to interesting examples of journalists visualizing data in this way. But I also point out that even though visualizations can be easy to make, they might not be the right way to present information. My own word cloud is created from the URL to the Homes section of Sweden’s largest news paper.